超算中心管理软件 第1篇
建设规模
目前，智算中心已成为数字经济高质量发展的重要支撑。据悉，全国已有超过40个城市布局智算中心。例如，2024年8月底，国内最大的智算中心将在哈尔滨投用，中国移动黑龙江公司在哈尔滨智算中心共计部署万张AI加速卡，集群建设完成后，可提供算力。
超算中心管理软件 第2篇
我国超算市场规模增速远高于全球市场规模增速
超算是国家高精尖技术发展的重要保障。超算利用并行工作的多台计算机系统的集中式算力资源，处理极端复杂的或数据密集型的问题。超级计算以每秒浮点运算次数为主要衡量单位，运算速度可达到每秒千万亿次以上。作为国家科技发展的重要制高点之一，超级计算不仅是国家综合科技实力的体现，更是国家高精尖技术发展的重要保障。超算行业利用算力资源处理来自用户的海量数据，涉及数据回收与分析、数据模拟等多个环节。传统超算行业的服务场景围绕气象海洋、地质勘探、工业仿真、物理模拟等领域，服务对象主要为高等院校、科研院所及各级政府主导的科技工程项目等。超算服务下游用户一般通过内部自建高性能计算机集群或国家及地方政府投资建设的超级计算中心、超算云服务商及互联网云服务商等第三方超算服务商获取算力资源。其中，超算云服务商采购超算中心的优质算力资源，为下游用户提供超算云服务，与各地超算中心同属独立超算服务商；互联网云服务商作为超算行业的新兴从业者，主要凭借自有计算机及服务器集群提供超算服务。按照下游应用场景对算力资源的性能需求，超算服务可以分为尖端超算、通用超算、业务超算及人工智能超算四类。信息技术的迅猛发展，对算力的需求也越来越高，超算行业得到长足的发展。对此政府出台了一系列相关政策，旨在为行业提供支持和相应的发展环境，确保行业健康持续稳定发展，推动构建一体化算力服务平台。未来，在科技的赋能下，越来越多的企业服务场景将面临显著的高性能计算服务需求。超算服务将在社会经济、科技发展的带动下，进入新的蓬勃发展期。
我国超算服务市场蓬勃发展。随着我国数字经济的快速发展，人工智能、大数据等信息技术的持续突破，高性能计算的应用场景及需求越来越多。高性能计算从提供软硬件资源为主逐渐转变为提供算力服务、打造应用服务生态为主。我国超算服务市场逐渐进入成熟期，持续加快建设超算中心，依托自主可控的技术，不断建设我国的超算生态，面向用户提供更加便捷的超算服务。根据弗若斯特沙利文数据显示，我国超算服务市场规模已经由2016年的亿元提升至2021年的亿元，2016年-2021年复合增长率为，其中2021年第三方超算服务市场规模为亿元。同时，根据弗若斯特沙利文预计，2025年我国超算服务市场规模将达到亿元，2021年-2025年复合增长率达。我国的头部高等院校及先进企业主要通过自建高性能计算机集群以满足内部计算需求，但存在资金投入大、采购周期长、维护难度高、资源更新慢等使用痛点。随着“东数西算”工程的实施，全国一体化算力网络国家枢纽节点持续布局建设，算力基础设施化全面推进，使用超算服务的高等院校及企业将加速转向第三方超算服务商提供的国家统筹建设的优质算力资源。根据弗若斯特沙利文数据显示，2021年我国第三方超算服务市场中，独立超算服务市场规模为亿元。同时，根据弗若斯特沙利文预计预计，2025年独立超算服务市场规模达到亿元，2021年-2025年复合增长率为。我国鼓励各类超算中心加入到环境共享算力资源中来，促进产生更多的行业应用成果。截至2021年底，我国已有9座国家级超算中心，分别位于天津、长沙、济南、广州、无锡、深圳、郑州、成都和昆山。目前我国超算服务市场已进入创新期阶段。随着5G通信技术的进一步发展，人工智能、云技术、大数据、区块链等新兴技术的快速应用，超算服务将融合更多新兴技术和产业，实现服务的进一步升级。在与新兴技术融合下的超算服务，能够以更加灵活、强大、便捷的模式服务更多潜在客户，尤其是企业客户及高校客户等。
业务超算和人工智能超算双轮驱动市场快速扩容。超算服务市场进行细分后，主要分为尖端超算、通用超算、业务超算和人工智能超算四大板块。业务超算主要以满足产品业务优化为主，需求十分零散，性能要求较低，主要应用于芯片、汽车、金融和媒体等；通用超算整体对性能和需求皆较为中等，主要用于高校科研和石油勘测等；尖端计算以国家级技术创新和测试为主，对资源和性能整体需求极高，主要应用于精尖制造、材料研发、灾害预警和检测等。人工智能超算指在大数据学习、人工智能算法模拟与优化、多类型数据分析与编解码场景下运用的超算服务。2021年，我国人工智能超算市场规模为亿元，较2020年增加了亿元；业务超算市场规模达亿元，较2020年增加了亿元；通用超算市场规模达亿元，较2020年增加了亿元；尖端超算市场规模达亿元，较2020年增加了亿元。2021年，我国业务超算占超算服务市场总规模的，较2020年增长了，占比最大；人工智能超算占超算服务市场总规模的，较2020年增长了；通用超算占超算服务市场总规模的，较2020年减少了；尖端超算占超算服务市场总规模的，较2020年减少了。
超算云市场长坡厚雪，2025 年或破百亿大关
超算云市场下游需求旺盛。超算云是指用户通过云计算形态使用算力资源，开展科研实验或处理并行工作负载。超算云结合了超级计算和云服务的双重优势，将传统算力资源实现算力虚拟化，通过云部署、多云互联等模式，实现算力资源使用的门槛优化与进一步商业化。超算云能够将大数据技术、人工智能技术、5G实例测试与应用等深度融合，提供全栈式、一体化的智能超算服务能力，是传统超算服务的拓展与进化。超算云根据云服务模式，可分为IaaS、PaaS及SaaS三类。超算云根据服务场景，可分成通用超算云、业务超算云及人工智能超算云三类。随着人工智能和5G物联网等新兴技术的快速应用，超算资源服务得到进一步提升与优化，超算云数据安全能力的进一步提升，越来越多的下游客户将认可超算云在服务质量和服务安全两方面的价值，拉动超算云服务市场高速增长。
超算云服务市场渗透率提升空间较大。相比传统的线下部署和计算模式，云服务模式涉及到巨大的网络信息数据传输，数据安全管理成为数据快速传输与运算的重要保障。随着人工智能和5G物联网等新兴技术的快速应用，超算资源服务得到提升与优化，超算云数据安全能力进一步强化。越来越多的下游客户将认可超算云在服务质量和服务安全两方面的价值，进而拉动超算云服务市场高速增长。目前，我国超算云服务市场仍然处于红海阶段。根据沙利文数据显示，我国超算云服务市场规模已由2016年的亿元提升至2021年的亿元，期间复合增长率为。虽然我国超算云服务市场已经形成了从0到1的突破，但2021年市场渗透率仅为。纵观中国超算服务的整体行业发展，尖端超算主要由国家主导并投资建设，为攻克各项行业技术难关提供性能极高的超算服务。超算云服务市场的核心下游场景则需要兼顾服务质量和服务性价比的双重要求。同时，企业上云趋势的日益显著，超算服务上云的接受程度不断提高。未来，随着超算云服务需求在通用超算、业务超算及人工智能超算场景下的不断渗透，我国超算云服务市场或将保持增长趋势。根据沙利文预计，2025年，我国超算云服务市场规模将达到亿元，2021年-2025年复合增长率达到，市场渗透率将提升至。
超算云服务实现了更大的计算资源灵活性。与传统超算服务类似，超算云的主要服务场景也聚焦在工业仿真、人工智能创新、生物信息、气象、能源等方面。与传统超算不同的是，超算云服务为了实现更大的计算资源灵活性，牺牲了集群的部分计算性能。在追求极致性能的尖端超算领域，超算云服务更多地是作为临时性的补充计算资源，业务偏好性不够高。通常来看，超算云服务市场的核心场景集中在通用超算和业务超算，此外人工智能也是超算云服务的核心服务场景之一。超算云可以分为通用起算云、业务超算云和人工智能超算云三大类。2021年，我国超算云服务细分市场均保持增长趋势。其中，2021年，我国人工智能超算云市场规模为亿元，较2020年增加了亿元；业务超算云市场规模为亿元，较2020年增加了亿元；通用超算云市场规模达亿元，较2020年增加了亿元。2021年，我国业务超算云占中国超算云服务市场份额的，较2020年减少了，占比最大；人工智能超算云占中国超算云服务市场份额的，较2020年增长了；通用超算云占中国超算云服务市场份额的，较2020年减少了。
我国超算云市场竞争进入白热化
独立超算服务商与互联网超算服务商各有所长。根据超算服务的业务策略，中国第三方超算服务商主要分为独立超算服务商和互联网超算服务商两大类。独立超算服务商追求性能优先，能够最大化地满足尖端超算、通用超算等计算能力门槛较高的超算任务。独立超算服务商主要包括并行科技等超算云服务商及国家超级计算广州中心和国家超级计算济南中心等超算中心。其中，并行科技凭借出色的商业化能力，在独立超算服务商中占据领先地位。互联网超算服务商依托原有的互联网商业服务矩阵，进行对超算领域的业务拓展，商业策略上追求服务性价比，并以业务超算下的企业用户为核心服务对象，以云服务资源为载体提供高性能计算集群服务。互联网超算服务商主要包括阿里云、华为云、腾讯云、速石科技和北鲲云等。
中国超算云服务市场竞争格局雏形初现。阿里云、华为云和AWS等众多云计算巨头涉足超算云细分行业。大型企业自身的规模效应会让业务运营的边际成本明显下降，议价能力增强，产品服务也更加丰富，对企业客户具有一定的吸引力，部分弥补了自身相较于专业超算云服务商的后发劣势。同时，超算云服务商未来仍然需要投入较多资源，持续提高超算云产品性能和客户服务质量，以满足不同行业用户在各种应用场景下的专业化服务需求，保持在行业中的竞争力。根据沙利文数据显示，2021年，并行科技通用超算云业务营业收入为亿元；阿里云通用超算云业务营业收入完为亿元；华为云通用超算云业务营业收入为亿元；腾讯云通用超算云业务营业收入为亿元。2021年，并行科技占中国超算云服务市场份额的；阿里云占中国超算云服务市场份额的；华为云占中国超算云服务市场份额的；腾讯云占中国超算云服务市场份额的。2021年，四家企业占中国超算云服务市场份额的，企业市场占有率较高，市场较为集中。同时，从用于超算云服务的算力资源角度，并行科技拥有约65万个计算核心，除主要互联网云服务商外，其他超算云服务企业拥有的计算核心数基本在20万以下。
超算中心管理软件 第3篇
核心技术具备“护城河”效应
公司率先提出“互联网+HPC”概念，将云计算和互联网领域的最新技术引入超算领域，建立其在超算公有云领域的超算云服务平台。公司将包括国家超级计算广州中心、国家超级计算无锡中心和国家超级计算济南中心等多家超算中心的超算集群接入并行超算网格云平台，通过多地域跨网络跨集群的算力资源智能调度技术，将传统的用户应用计算搬迁到云环境中，然后将任务结果数据返回给用户。公司独创跨地域、跨分区的统一超算云算力网络平台，整合不同类型、不同架构的算力资源，面向用户提供统一的使用界面，提供安全协议和工具完成用户端与超算端、超算与超算之间的高效数据传输，实现多超算应用级统一智能调度。公司独创的在大规模异构超算集群系统内实现消息传递型作业的容器化封装和智能调度技术，支持经典超算作业调度和容器化作业调度，也支持同步多线程、裸金属核心以及GPU资源调度模式。同时，公司通过大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术，对集群的运行情况进行实时监测与分析，根据算力资源的占用情况，对空闲资源进行实时优化调度，有效提高资源使用率，充分满足科研及企业用户需求。公司形成了大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术、应用全生命周期监控与分析技术、多地域跨网络跨集群的云调度技术、集群内智能调度技术、超算业务化计算支撑平台及其相关技术、应用软件SaaS化平台技术、应用优化技术等核心技术。截至2023年12月末，公司及其子公司已拥有25项发明专利，2项外观设计专利及154项已登记的计算机软件著作权，为国家级高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业、中关村高新技术企业。公司形成了集算力资源、应用资源、用户资源、服务资源和人才资源于一体的超算云服务平台。公司自主研发大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术，拥有提供公共服务的超算业务化计算支撑平台及其相关技术，并且建立了国内领先的超算应用软件SaaS服务平台。
高等院校及科研机构客户占比维持8成左右，较为稳定且优质
公司通过多年努力在超算云业务领域建立了良好的品牌形象。公司通过多年来在运维服务与运维软件方面的拓展，积累了大量超算中心合作伙伴、应用软件开发商和超算用户资源。公司超算云服务客户主要分为高等院校、科研机构、企业、其他机构和个人五大类。其中，高等院校超算云服务收入占比维持在5成左右，科研机构超算云服务收入占比维持在3成左右。同时，公司超算云服务客户数量稳定增长。截至2023年6月30日，公司累计为超过两万来自于科研教育、航空航天、石油勘探、智能制造、地球环境、生命科学、人工智能等各应用领域的终端用户提供超算云服务，客户包括清华大学、北京大学、中国科学院力学研究所、三一汽车制造有限公司、长城汽车股份有限公司、奇瑞汽车股份有限公司公司已逐步建立起专业的超算云服务运营团队，将各类算力资源和应用软件。公司将聚焦各类客户在不同场景下的业务需求，持续推出满足各行业、各领域科研需求的综合性超算云服务解决方案，为高等院校、科研院所、企业用户等提供更加灵活、全面的超算云服务，推动我国科研事业的发展、新兴产业的进步和传统产业的突破升级。同时公司已逐步建立起专业的超算云服务运营团队，将各类算力资源和应用软件资源整合为统一超算云算力网络。用户可通过登录公司平台账号实现一站式接入，并提供ParaCloud、移动作业管理器、7×24小时应用专家在线支持、应用运行特征分析、应用优化服务等功能，形成了一套完整的服务体系，帮助用户便捷、高效使用云化 CPU/GPU 算力资源等。公司长期面向一线科研人员提供超算云服务，深入了解终端用户使用过程中的疑难问题和需求痛点，并针对业务规模较大的企业客户重点切入其细分领域，提供专业化的行业超算云服务。
先发优势凸显，行业高速发展或将受益
公司位于中国超算云行业的第一梯队，在业务规模、技术能力、行业人才培养等方面均保持较高水平。根据沙利文数据显示，按2021年度收入规模排名，公司系中国第一大独立超算服务商及中国第一大通用超算云服务商。根据2019年-2021年收入增速排名，公司亦是超算云业务增速最快的头部企业。目前，公司拥有约65万个超算云计算核心，具备成熟且强大的技术服务能力，与阿里云、华为云等头部企业处在同一梯队。公司专注于超算云领域，其他业内公司多数仍处于起步阶段。受制于大型企业繁复的决策机制、对高性能计算领域缺乏深入理解、既有超算硬件业务模式阻碍云服务业务开展等因素，目前其超算云业务规模相对较小。同时，超算云处于技术较为前沿的领域，具备较高的战略价值和良好市场前景。国家对高性能计算和云计算行业的政策扶持力度不断加大，超算云行业具有良好的发展前景。超算云行业具有较高的技术壁垒、人才壁垒、品牌与信誉壁垒。公司在超算领域中具备领先的技术实力与先发优势。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
超算中心管理软件 第4篇
主营业务
公司深耕超算云服务行业，已处国内领先水平。公司是国内领先的超算云服务和算力运营服务提供商，聚焦应用真实运行性能，致力于为用户提供全面、安全、易用、高性价比的超算云服务。公司主要服务包括并行通用超算云、并行行业云、并行AI云等。同时，公司为用户提供超算软件及技术服务、超算云系统集成、超算会议及其他服务，打造超算云服务生态闭环，全方位服务用户。公司以PaaS 层为基础构建SaaS化平台，对超算应用进行服务化封装，用户可以以交互式命令行、图形界面、开放应用接口等多种渠道访问超算应用，并能在标准应用基础上进行二次开发。公司已实现超过 200 款超算应用软件 SaaS 化，形成了集算力资源、应用资源、服务资源和人才资源于一体的超算云服务平台，方便用户弹性按需使用CPU及GPU算力资源。公司已与国家超级计算广州中心、国家超级计算无锡中心、国家超级计算长沙中心、国家超级计算济南中心和国家超级计算深圳中心等各类超算中心建立稳定合作关系，为众多来自科研高校、航空航天、石油勘探、智能制造、地球环境、生命科学和人工智能等各应用领域的用户提供超算云服务。公司系中国计算机学会金质会员、中科院计算机网络信息中心超级计算创新联盟理事单位，自2016 年起连续协办多届全国高性能计算学术年会等行业权威会议，并获得国家级高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业、中关村高新技术企业认定，具有较高的行业地位与技术水平。
公司以超算云服务为轴心，打造一体化的超算云服务平台。公司以超算云服务为核心业务，持续深化与包括多家国家级超算中心在内的各类超算中心的合作关系，并通过共建集群等方式扩大自有算力资源池，为科研和企业用户提供安全、易用、高性价比的超算云服务，助力我国科研事业发展。同时，公司通过超算云系统集成、超算软件及技术服务为用户提供全方位服务，增强客户粘性，提升客户满意度。另外，公司亦通过协办全国高性能计算学术年会并承办全国并行应用挑战赛及各类国内超算领域竞赛、培训，进行广泛的用户培育，提升自身行业影响力。并行超算云服务面向各应用领域、各行业的科研计算用户，以云计算的方式向其提供高性能CPU、GPU算力资源和相关 IT 服务。超算用户主要分为两类，第一类是科研和开发类的用户，以科研、教育、行业用户为主，主要服务内容包括开发、调试、测试、调优、小规模计算和对应的数据存储。第二类是工程模拟仿真类用户，主要服务内容以前处理、大型计算、后处理、可视化、应用运行特征分析和优化为主。公司以算力资源PaaS化实现为最终用户提供超算和相关 IT 服务，以 PaaS 层为基础构建SaaS化平台，实现各类超算应用软件 SaaS 化。计算用户可通过公司提供的PaaS 层服务在云计算环境下使用算力资源，通过 API 端口或使用公司提供的并行超算云桌面等上传下载自身作业，完成计算任务。根据使用算力资源的差异、是否将计算任务接入用户的业务流程、是否有行业应用支持等方面，公司超算云服务分为并行通用超算云、并行行业云和并行 AI
并行通用超算云为公司业绩基石。并行通用超算云基于连接各大超算集群的算力资源池和自主研发的服务平台，面向物理、化学、材料、航天、航空、力学、气象、海洋、能源、汽车和生物等各领域广大计算用户，通过自身具备的算力资源智能调度技术，向用户提供 CPU 算力资源。并行通用超算云服务主要面向高校、科研院所用户。并行通用超算云服务内容包括超级计算机可使用机时、存储资源、高速数据传输及为保障用户顺利使用而提供的应用程序部署、程序调试协助等技术服务。在使用并行通用超算云服务过程中，用户每一项作业任务都由多个模块组成，两个PaaS层共同支撑各个模块的组成，包括 aPaaS 和 iPaaS 层。用户通过aPaaS 层提交作业，依靠公司领先的算力资源智能调度技术，选择、匹配合适的资源分区、设备配置、CPU核数，最终完成作业计算。aPaaS 层主要超算应用软件可以支持开源软件、用户自行开发的代码、用户自购应用软件等。并行通用超算云服务基于公司自主研发的超算业务化计算支撑平台技术、应用软件 SaaS 化服务平台技术，以超算用户实际计算需求为引导，搭建面向全行业不同架构超算平台的 PaaS 平台及SaaS 化应用服务平台。公司以应用为主体，深度研究不同应用基于不同架构平台时的优化空间，并在此基础上对应用进行了编译级别、系统库级别甚至代码级别的深度优化，以期达到发挥软硬件一体化的最大优化效果，提供给用户最优质、最快速的SaaS 化应用服务。2021年-2023年，公司通用超算云业务收入稳步增长，分别为 亿元、 亿元和亿元，复合增长率为 。未来随着超算云服务矩阵的愈发完善，下游客户的计算需求和服务体验将得到持续改善，超算云渗透率将从下游客户数量和下游客户业务采购量两个维度，实现“双轮驱动”。公司通用超算云业务或将稳步增长。
并行 AI 云业务成长为第二增长曲线。并行 AI 云面向高校、科研院所、行业用户等在 AI 深度学习和科学计算等方向的 GPU 算力资源需求，提供高性能GPU算力资源及相关 PaaS 服务。并行 AI 云通过云主机和并行AI 超算云裸金属集群两大形态供给资源，满足人工智能场景和高性能计算场景中对灵活性和规模化等多样化需求，提供包括多种型号的算力资源。同时，并行 AI 云预置大量深度学习框架、丰富的数据集、有效的开发工具，可快速搭建开发环境，帮助科研人员专注于算法模型的开发训练。并行 AI 云可应用到人工智能及高性能计算等场景。针对人工智能的应用场景，并行 AI 云适用于各种基于深度学习训练和推理应用场景，诸如图像、机器学习、自然语言处理、语音识别、语音合成、文本朗读及检索等。针对高性能计算的应用场景，并行 AI 云具有优秀浮点计算能力及独占显卡的 GPU 云服务，大幅提升应用运行效率，广泛应用于分子动力学、基因测序以及化学、物理、工业仿真设计CAE等众多高性能计算领域服务。并行 AI 云主机可灵活地满足相关人工智能技术研究在训练和推理阶段对 GPU 算力资源复杂多样需求，用户可自主选择GPU 卡数、CPU核数、存储容量、网络带宽、操作系统类型及深度学习框架等，根据业务需求灵活构建应用环境。并行 AI 超算云裸金属集群为 GPU 高性能计算场景锻造，提供最新架构GPU卡，以裸金属形态输出，消除虚拟化性能损耗；提供高速互联、高性能并行存储，支持大规模并行；基于大规模集群架构提供丰富的 GPU 队列资源池，可根据业务需要便捷弹性获取大规模资源，满足大规模计算需求。2021 年-2023 年，公司AI 云业务收入快速增长，分别为 亿元、 亿元和 亿元，复合增长率为；公司并行AI 云业务收入占比进一步提升，分别为 、和。随着互联网、大数据、物联网时代的到来，越来越多的企业面对直播互动、物联网分析、5G、大数据分析、人工智能学习、媒体深度渲染等新兴的应用场景，对数据分析的需求愈发强烈，常规性能的计算机或服务器难以胜任分析和处理海量数据的技术要求，多媒体渲染、分子模型模拟、碰撞实验等企业服务场景的超算服务需求在未来将迎来显著增长。公司 AI 云业务或将呈现快速增长态势。
财务分析
公司聚焦超算云服务业务，近五年业绩复合增速超40%。2019 年-2023年，公司营业收入呈现稳步上升态势，分别为 亿元、 亿元、 亿元、和亿元，复合增长率为 。公司是国内领先的超算云服务和算力运营服务提供商，致力于为用户提供全面、安全、易用、高性价比的超算云服务，并提供超算软件及技术服务、超算云系统集成、超算会议及其他服务。公司经营战略不断向超算云服务聚焦。近三年，公司超算云服务收入分别为 亿元、 亿元和亿元，对应主营业务收入占比分别为 、和 ，已成为公司主营业务收入的核心来源。在公司经营战略向超算云服务聚焦及下游需求存在固有波动的背景下，超算云系统集成收入和超算软件与技术服务收入呈现出一定波动。公司超算会议及其他服务收入占比基本稳定。同时，公司收入呈现出一定的季节性特征，第四季度收入占比相对较高。一方面公司超算云业务主要面向高等院校用户，受院校节假日安排及课题组项目进展计划等因素影响，超算作业执行需求较为集中在第四季度；另一方面公司超算云系统集成业务根据客户对下一年度的集成业务采购需求进行实施，较多集中在第四季度。2024 年一季度，公司营业收入达到 亿元，同比增长，仍保持较高增速。
公司归母净利润扭亏为盈。2019 年-2023 年，公司归母净利润呈现小幅波动态势，分别为 亿元、 亿元、 亿元、 亿元和 亿元。公司归母净利润持续亏损主要受到三方面因素影响。一是公司超算云业务尚处于成长期，营业收入规模偏小。二是公司持续加大市场推广和研发投入力度。三是公司为用户提供7×24小时全时段响应和技术服务，以优质的技术支持及运营服务保证用户体验，因此公司配备了较多技术人员，相关技术服务成本持续保持较高水平。目前超算云服务市场处于成长期，超算云服务收入规模处于逐步攀升的过程中，公司收入规模达到较高水平需要一定时间。同时，超算云行业渗透率处于较低水平，为实现快速发展，公司在业务发展前期大力招聘销售人员，积极开展市场培育、用户教育及营销推广活动，新用户数量快速增加，致使公司销售费用持续增加。在公司业务进入稳定期后，预计销售人员数量增速将逐渐放缓，未来续费用户占比的提高也能够有效控制销售费用的增加。2024 年 Q1，公司归母净利润为 亿元，实现扭亏为盈。
自有算力资源利用率下降致使毛利率有所下滑。公司毛利率与净利率整体走势相悖，毛利率有所下滑；净利率不断改善。2019 年-2023 年，公司毛利率分别为、、、和 ；公司净利率分别为、、、和，净利率表现优于毛利率表现。公司逐步加大了采购超算设备来充实自有算力资源为用户提供超算服务。虽然公司相比于外购第三方算力资源为用户提供服务更具成本优势，但随着 2021 年和 2022 年超算设备固定资产持续增加，折旧成本上升，自有算力资源利用率有所下降，从而毛利率有所下滑。期间费用率整体呈现稳中有降态势。2019 年-2023 年，公司期间费用率分别为、、、和 。除财务费用外，各项费用均呈现快速下降态势。其中，销售费用率方面：公司销售费用率显著高于可比公司平均水平，一是公司所处细分超算行业处于发展初期，市场及受用户尚需开拓培育；二是与可比公司相比，公司整体经营规模较小，尚处于快速发展期，因产品推广需要，销售费用投入较大。管理费用率方面：公司管理费用率总体高于同行业可比公司，主要系相较于可比公司，公司整体营收规模较小所致。研发费用率方面：公司作为技术驱动型企业，2020 年-2021 年研发费用率高于可比公司平均水平，主要原因系公司整体收入规模较小且重视技术研发所致。公司研发活动主要围绕超算云业务展开，研发项目旨在不断完善超算云系统在服务、运营、管理、智能化和数据分析等维度功能以提升用户体验和产品竞争力，为公司保持行业领先地位提供产品及技术保障。
超算中心管理软件 第5篇
技术进步
在AI芯片、服务器、集群等方面不断取得突破，探索液冷技术提升散热效率。例如，液冷技术能够显著提高散热效率，降低PUE值，提升芯片工作稳定性。业内专家预测，未来五年内液冷技术的渗透率可能达到30%以上，有助于推动智算中心的绿色发展。
面对日益增长的算力需求与高昂的建设成本，算力租赁服务应运而生。通过租赁方式，企业和研究机构可以按需获取所需算力，无需承担高昂的初始投资。这种方式不仅降低了进入门槛，还能根据项目需求灵活调整资源，是当前智算中心发展的一个重要方向。无论是初创企业还是大型组织，都可以通过算力租赁享受到智算中心带来的技术红利，推动业务创新与发展。